もしそうだとすれば、検索システム のやることは「ユーザに関して得られる情報を入力とし、難しいアルゴリズムを用いてユーザの脳内に存在している”好き”を当てること」となります。
し かしそれは正しい方法なのでしょうか？
（脳内メーカーのようなネタソフトの画面にまじめに突っ込むことの正否は別として）
被 験者に対し２枚の写真を見せます。一枚はカメラ目線であり、もう一枚はそうではない。すると何がおこるか？被験者の視線を追跡すると最初は両方の写真を均 等に見ているが、だんだんカメラ目線の方を見る比率が高くなる。（グラフの横軸は絵を見せてからの経過時間、縦軸は片方の写真を見る時間の割合）そしてカ メラ目線の写真のほうに視線がロックされたところで「こちらが好き」と答えるそう です。
今説明したことを図にすれば、それは頭の中に独立して存在しているものではないことがわかります。カメラ目線の写真があ り、それとインタラクションする目（およびそれに付随する神経、脳）があり、最終的に「好き」という意見がでる。
こ の例に示されるとおり、人間があるものを「好き」と判断するのは頭の中に最初から「正解」が存在しているわけではない。外界に存在する情報とのインタラク ションの結果生まれるものといえます。
こうしたところから私はこう主張したい。「好きなもの」を探す検索エンジ ンにインタラクションは必要不可欠かつ重要な要素であると。
「ちょっと待て」
と いう気になります。突っ込みどころは多々あると思いますが、その中でも大きなものは
「そりゃ確かに綾波某とアス カ某のような、いずれ劣らぬ 美形の比較だったらそういうこともあるかもしれない。しかし」
という意見 もあるでしょう（自分でもそう思います）
こうした問題をどのように位置づけるかについて、次のチャートで説明し ます。
Googleの検索最下位（ヒット件数が多い時の）のページを見るこ とはあまりありませんが、多くの場合「ああ、確かにこれは役にたたない」と思います。つまり既存の検索エンジンはゴミページをカットするという点において よく機能していると考えられます。
ここにある顔写真も「ゴミ」の類として捨ててしまっても誰も文句を言わないで しょう。
こ の世界は「問題点抽出、改善」の繰り返しで攻める事ができる世界ではない。ではどういう世界でしょう？
私はこん な 風に考えています。まずこの世界は人によって「ばらばら」で意見が簡単に一致することはない。綾波某が好きだという人もいればアスカ某が言いという人もお り、二人まとめて「アニヲタ」で片付ける人もおり、もっとまとめて「ロリコン」で片付ける人もいることでしょう。
ま た先ほどの「視線」の例ではありませんが、この世界は非常にダイナミックでちょっとした条件で「正解」がころころ変わる。
こ うした世界ではインタラクションが必要なだけでなく、インタラクション自体がユーザの満足につながると考えています。
このシステムでは意図的に裏側で動いているユーザ嗜好推定ロジックを軽くし、「気に入らなければばっさばっ さと取り替える」インタションを可能としています。
これを使ってみた結果わかったことを２点述べておきます。
一 つ目。ユーザの探索方法は実に様々です。素直に絞込みをする人もいますが、絞込みをした挙句、目に付いた別のもの選ぶ人もいる。あるいは分野をまたがって あっちこっち飛び回った挙句割と最初の方に選んだものに落ち着く人もいます。
二つ目。2/3の被験者は、自分が 最後に選ぶものに出会ってもそこで探索をやめない。しばらく探し回ってから「これがいい」と戻ってきます。このことはインタラクション自体がユーザ満足に つながるものと考えられないでしょうか。